Text

Statistik Multivariat Aplikasi untuk Riset Skripsi

---

Buku ini terdiri dari lima belas bab ini membicarakan masalah teknik analisis statistik lanjutan (advanced statistic) yang dikenal sebagai analisis multivariat. Agar pengguna bisa dengan mudah dan cepat dalam memahami serta menggunakan teknik analisis multivariat ini, maka prosedur penggunaan analisis multivariat memakai sarana bantu, yaitu perangkat lunak IBM SPSS STATISTIC.

Secara detail buku ini berisi:
Bab I : membahas pengertian analisis multivariat
Bab II : membahas klasifikasi analisis multivariat berupa teknik-teknik yang termasuk dalam klasifikasi analisis dependensi dan interdependensi.
Bab III : membicarakan persiapan dan pengolahan data dalam IBM SPSS STATISTICS, dimulai dari cara membuka data, mendesain variable, memasukkan data, dan melakukan pengeditan.
Bab IV : memberikan landasan untuk memahami IBM SPSS STATISTICS, yaitu konsep pokok yang menjadi dasar, dan membantu pembaca memahami prosedur dalam SPSS.
Bab V : membahas salah satu teknik analisis multivariat yang sangat populer karena kemampuannya unruk memprediksi dan menganalisis pengaruh satu variable terhadap lain, yaitu regresi liner berganda.
Bab VI : mendiskusikan teknik analisis korelasional yang tidak kalah popular dengan analisis regresi liner berganda, yaitu prosedur korelasi kanonis.
Bab VII : menjelaskan satu rumus yang bermanfaat dalam riset pemasaran, yaitu teknik analisi konjoin (conjoin analysis). Teknik analisis ini mampu mengungkap preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa baru sehingga layak untuk pengambilan keputusan.
Bab VIII : membahas prosedur analisis diskriminan berganda dalam IBM SPSS Statistics yang merupakan satu rumus khusus multivariat yang mampu mengidentifikasi keterbedaan antar kelompok yang sedang diteliti didasarkan pada perbedaan dikotomi.
Bab IX : mendiskusikan rumus varians dari regresi linear, yaitu regresi logistik. Prosedur logistic digunakan untuk data yang berbda, yaitu data variable satu metrik dan variabel lainnya nonmetrik. Prosedur ini bermanfaat unutk melihat pengaruh sikap terhadap kejadian-kejadian yang diwakili dengan angka.
Bab X : memberikan penjelasan mengenai prosedur MANOVA dlam IBM SPSS STATISTICS MANOVA bermanfaat untuk melihat perbedaan rata-rata beberapa variabel yang diobservasi dengan jenis data metrik dan nonmetrik.
Bab XI : membahas prosedur structural equation modeling (SEM) yang merupakan prosedur khusus untuk menangani variabel laten.
Bab XII : menjelaskan prosedur analisis klaster. Teknik analisis ini sangat bermanfaat untuk membuat segmentasi pelanggan dalam riset pemasaran.
Bab XIII : mendiskusikan prosedur multidimensional scaling. Rumus ini berguna untuk mengolah data yang berbeda dari berbagai sumber yang berasal dari responden.
Bab XIV : memberikan penjelasan tentang prosedur analisis faktor. Kegunaan utama rumus ini adalah untuk mengidentifikasi banyak factor dan menguranginya menjadi lebih sedikit sehingga peniliti terfokus untuk melihat faktor-faktor utama yang berpengaruh terhadap variabel yang ditelitinya.
Bab XV : membahas metode untuk mengubah data ordinal menjadi data interval dengan MSI.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.535 Sar s

Penerbit

Jakarta : Andi., 2012

Deskripsi Fisik

xiv, 278 hlm, 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9789792935721

Klasifikasi

519.535

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar